La determinazione del rischio di dipendenza da oppioidi potrebbe presto essere effettuata con l’utilizzo di un nuovo panel genetico sviluppato dai ricercatori dell’AutoGenomics, Inc. di Carlsbad, California. Il Dr. Sherman Chang, Senior Director della sezione R&D nella suddetta compagnia, ha presentato per la prima volta i risultati di questa sua ricerca all’AACC Annual Meeting tenutosi durante la prima settimana di Agosto a San Diego, Ca. Fino ad oggi non si disponeva di una metodica per riconoscere una potenziale predisposizione genetica alla dipendenza da oppioidi nei vari pazienti affetti, ad esempio, da dolore cronico e trattati con oppioidi. Nel lavoro presentato, i ricercatori spiegano di aver iniziato lo studio effettuando una genotipizzazione dei campioni di settanta pazienti, con dipendenza da oppioidi/eroina in seguito a prescrizione, e di altri pazienti sani di riferimento; l’identificazione di polimorfismi nei singoli nucleotidi coinvolti nella via mesolimbica è stata utilizzata per redigere un nuovo modello predittivo in grado di valutare il tasso di rischio di dipendenza su scala centesimale. L’uso di questo panel sui campioni ha dunque dimostrato come oltre il 70% dei “tossicodipendenti”, contro il solo 28% degli individui sani, aveva una predisposizione genetica alla dipendenza da oppiodi; l’ulteriore determinazione del ROC (Receiver Operating Characteristic) associato al modello ha evidenziato inoltre una specificità superiore al 70% ed una sensibilità superiore al 75%. Per queste ragioni i ricercatori ritengono l’algoritmo potenzialmente integrabile nella quantificazione del rischio di assuefazione da oppioidi prescritti; grazie ad esso, il personale sanitario sarebbe infatti guidato nella scelta di opportune decisioni terapeutiche, favorendo un appropriato trattamento del dolore e prevenendo una potenziale assuefazione del paziente.
29 agosto 2017
Sviluppato un nuovo panel genetico per la determinazione del potenziale rischio di assuefazione del paziente durante il trattamento del dolore
Risk assessment of opioid addiction with a multi-variant genetic panel involved in the dopamine pathway
Chang S., Hudspeth R., Vairavan R. et al.
AACC Annual Scientific Meeting, Aug 2017
https://www.aacc.org/