Un nuovo modello statistico free per la distinzione fra tubercolosi intestinale e malattia di Crohn

Un nuovo modello fondato sulla statistica bayesiana è in grado di stimare e differenziare i casi di tubercolosi intestinale (ITB) da quelli di malattia di Crohn (CD). Ad oggi rimane infatti difficile per il personale sanitario riuscire a differenziare queste due malattie, nonostante il grande numero di studi clinici, endoscopici o di imaging portati avanti con questa finalità. Il nuovo strumento statistico e diagnostico nasce da una serie di cinquantacinque meta-analisi sistematiche bibliografiche volte alla determinazione delle probabilità di essere interessati da una delle due malattie; gli indicatori più rilevanti per la differenziazione delle due condizioni sono stati inseriti in un modello di predizione Bayesiano che incorporava le specifiche probabilità locali. Con una valutazione dei casi di 2.117 individui affetti dalla malattia di Crohn e 1589 dalla tubercolosi intestinale, lo studio identifica alcuni dei maggiori fattori che favoriscono la CD (es: malattia perianale, ostruzione intestinale, ematochezia) e la ITB (es: sudorazione notturna, febbre). I dati ottenuti ed inseriti nel modello statistico sono stati quindi verificati su 49 pazienti dimostrando un’accuratezza diagnostica, una specificità ed una sensibilità, rispettivamente, del 91,8%, 92,6% e 90,0%. Infine, i ricercatori hanno deciso di mettere a disposizione del personale sanitario e dei loro pazienti questo nuovo modello gratuitamente rendendolo scaricabile dal web.